触发条件：
* 形变熵连续下降超过阈值且外压不降
* 抽样序列出现短周期重复
* 低成本形变占比异常上升
* 三实现一致通过率过于平滑（低波动异常）
触发动作：
* 强制提升稀有形变权重
* 冻结低风险抽样权重补丁，进入规约试验场
* 启动“抽样投喂调查链”
* 对外发布简明说明卡：这是保护意外，不是制造波动（附意图映射I1/I2/I3）
敌人最爱把“波动”说成不专业。
意外保护警报把波动变成制度：
适度波动不是坏事，是免疫在呼吸。
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### 八、抽样投喂调查链：谁在把题目变简单
敌人可能通过三条路投喂形变抽样：
1）投喂形变库：让稀有形变看似存在但实际不可用（参数范围被压扁）；
2）投喂抽样权重：以性能优化为名把低成本形变权重抬高；
3）投喂时间窗：让抽样时刻可推断，从而预测序列。
抽样投喂调查链要追的是因果路径，不追人名：
校核码：SURP-INVEST-01
G1：形变库快照对比（类型是否减少、参数范围是否收缩）
G2：权重变更追溯（是否有低风险补丁改变分布）
G3：时刻与序列周期检测（是否出现可推断周期）
G4：供应链关联（镜像站、构建链、规约补丁来源集中度）
输出：
* 若确认投喂：生成L2反例卡（不可做：形变权重不得以效率为名降低熵）
* 若是自然变化：调整熵预算并更新稀有形变权重策略
* 若是灰区：进入观察池并提高抽样审计频率
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### 九、敌人的反击：他们说“不公开抽到什么就是黑箱”
题库署与涂墨团很快合流，抛出一个看似正义的质疑：
> “你们说随机，但不公开抽到哪些形变，谁知道你们有没有避开困难题？”
> “不公开抽样结果就是黑箱。”
这是典型的透明勒索：
逼你公开题目，逼你把答案表发给对手。
江砚的回应仍是“证明替代曝光”：
公开抽样证明卡与熵预