“看到订单上的货号没有？前两位是货架排号，中间两位是层号，后两位是位置号。你按这个找到货，扫码，放进小车。简单吧？”
程子轩接过订单，看了一眼。
“这个编码系统效率低下，”他说，“货架排号用了两位十进制数，最大只能表示99排。但仓库有120排货架，所以你们用了A到T的字母前缀来扩充。为什么不直接用三位十进制数？”
老李愣了一下：“什么？”
“三位十进制数可以从000到999，足够覆盖120排货架。不需要字母前缀，减少了编码转换的时间。按照每天处理一千个订单计算，每个订单节省三秒钟，一天节省五十分钟。”
老李看着他，像看一个外星人。
“你就按这个干。”老李说，指了指订单。
程子轩开始分拣。
第一个订单：货号A12-03-07。他走到A12货架，找到第三层第七个位置，货架上放着一袋洗衣液。他用扫码枪扫了一下，放进小车。
用时：四十七秒。
太慢了。在星际联邦，他处理一个零件只需要五秒钟。因为星际联邦的分类系统是优化的——每一个零件都有唯一的编码，编码包含了类别、属性、关联信息，他一眼就能定位。
这个仓库的分类系统没有优化。货架编码是随机的，商品摆放没有逻辑，洗衣液旁边可能是薯片，薯片旁边可能是扳手。
程子轩停下脚步，站在A12货架前面，闭上眼睛。
他开始在脑子里重建这个仓库的分类系统。
第一步，统计所有商品的类别。他快速走了一圈，用眼睛扫描货架上的商品，脑子里自动生成分类：日用品、食品、饮料、清洁用品、文具、五金……
第二步，分析现有货架的摆放逻辑。没有逻辑。完全随机。洗衣液（清洁用品）和薯片（食品）放在同一个货架，扳手（五金）和笔记本（文具）放在同一个货架。
第三步，设计优化方案。按照“类别-频率-体积”三维分类法：第一维度是商品类别，相同类别的放在同一区域；第二维度是出库频率，高频商品放在靠近分拣线的位置；第三维度是商品体积，大体积商品放在底层货架，小体积放在高层。
第四步，计算优化后的效率提升。按照他的方案，平均分拣时间可以从四十七秒降低到十二秒。每天处理一千个订单，可以节省