反过来说，如果我们调查最喜爱的食物，就不会预期出现与全体人类相比异常偏高的偏好，尽管可能会因地域或其他因素产生偏差。
需要强调的是，这两个概念并非相互对立，我们一直在同时使用它们，只是具体场景会决定哪个更适用，并将其简化为一种常见、甚至有些枯燥的思维练习。
当我们所知甚少，却探讨世界末日、神是否存在、你是否可能只是计算机模拟产物这类话题时，这些概念能引发更深的兴趣，但也往往会掩盖一个工具的本质：它既简单，又具有深刻的决策价值。
在切入我们今天第二个、也是主要的话题**超级智能**之前，我先做一个和**邓宁-克鲁格效应**相关的类比。
如果我们把一个人对某个主题或问题的信心，与其掌握的相关知识绘制成图，会得到类似双峰曲线的形状：起初信心很低，但会急剧上升，随后随着知识增加而下降，最终再次回升。我常把这个阶段称为“愚蠢之巅”，这似乎是一个很受欢迎的“停留地”，或许我们所有人都时常在这里驻足。
不过我现在提到它，更多是为了说明我们通常如何做决策：我们常常能依据极少的信息做出非常自信的判断，而随着了解增多，信心反而下降，直到最终掌握足够信息，才会重新对决策充满信心。有时，了解更多甚至会让我们质疑正确的结论，进而做出错误选择，但这不是我此刻的重点。
我一直强调，人择原理主要关乎**信息匮乏时的决策**，它帮助你做出有信心的决策，不是因为你认为这个决策极有可能正确，而是因为你知道，基于现有信息，这是最优选择。如果获得更多信息，你可以修正判断，但在此期间，你可以做出决策并采取行动，清楚这个决策本身是合理的——无论它最终是否正确。
如果一个选项的正确概率是其他选项的两倍，那它就是最优选择，哪怕它的绝对成功率很低。如果有人即将掷一对骰子，而你必须猜点数之和，你应该选7，而不是2或12，更不是1或100——因为7的概率最高，2和12最低，1和100则看似不可能。如果你后来发现这不是六