现在，邓宁-克鲁格效应也适用于人类对超级智能的思考。重要的是要明白，我们所有人都会停留在“愚蠢之巅”，因为人生的时间有限，能学习的东西有限，激发我们去学习各类知识的兴趣与需求也有限。这些知识可以包括如何成为好的交谈者、有说服力的演讲者——这些都是可习得的技能，和扔球、做计算一样。
无论我们接下来要讨论的三种超级智能中的哪一种，都理应在这类技能上远超人类。因此，在探讨这些概念时，我们最好摒弃虚构作品带来的偏见：不要觉得计算机大脑或超人类会像冰格一样毫无个人魅力。
我在之前提到过：一个想要统治世界的人工智能，大概率不会靠军团杀手机器人和核武器实现目标，反而更有可能通过普选上台。没错，它可能会利用自身更理性、更博学的特点作为优势，但总体而言，我认为无论超级智能的来源是计算机意识还是超人类，它绝对会运用魅力与社交技巧。
那么，什么是超级智能？尼克·博斯特罗姆将其大致分为三类，我沿用他的分类：
**第一类：速度型超级智能**
这是我们在之前的超人类主义中讨论过的类型。本质上，智能的提升仅体现为**思考速度加快**。这通常是人们最容易想象的形式，有点类似于你周围的世界整体慢了下来。用计算机术语来说，就是**处理器更快**。
**第二类：集体型超级智能**
这或许是你最熟悉、某种程度上已经存在的超级智能类型。它的范围很广：从结构松散的集体（比如拥有专业技能分工的部落），一直扩展到整个文明，或是共同推动领域发展的专家团队；再到更直接的高带宽集体——你甚至可以认为其中只有一个意识，个体更像是某个整体的器官，或是集体大脑的脑叶。用计算机术语来说，就是**多处理器或联网计算机**。
**第三类：质量型超级智能**
这是最难想象的一类，只能通过对比理解。它不是加快处理器速度，也不是增加并行处理器数量，而是某种可以大致归为**软件层面**的提升。
一只猫就算大脑运转更快，也不可能发现微积分；一百只猫联网并行也做不到。对人类而言，一位训练有素、才华横溢的科学家或艺术家，在其正常职业生涯中产生的洞见或深度成果，会远超一个有十倍主观时间研究问题的普通人，或是十个普通人组