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来说,我可以设定这样的机制:要制造一台新的机器,需要多台机器协同合作,就像有性繁殖一样,只不过参与的数量更多。比如,让20台机器汇聚成一个二十面体——一种有12个面、20个顶点的正多面体,每台机器位于一个顶点,在中间制造新的机器。在添加每一个新部件之前,它们会进行核对并达成一致。如果20台机器都对蓝图的某一部分达成一致,那就一切顺利;如果没有达成一致,那么持有正确信息的机器数量少于半数的概率低得离谱。我们之前也曾探讨过这种极低概率的事件,但人类的大脑并不擅长理解这类概率问题,我敢肯定现在有些人会想:“话虽如此,但只要有概率,就总会发生。”
    从技术上来说,这话没错,但当概率低到极致时,就变得毫无意义了——低到即便把宇宙中的每一个原子都变成这样的机器,我们一直等到所有恒星都燃尽,这种情况也未必会发生。
    因此,我可以设定每台机器每年都需要和另外19台同伴进行一次数据核对,要是找不到这19台同伴,就自行关机。我们还可以设定各种各样不同“种类”的机器,以及应对意外情况的不同协议,你当然也可以脑补出各种离奇的情况,但这并非重点。你可能希望你的机器人发生变异,也可能不希望,但如果你想让机器人前往某个地方,并且确信它们在抵达前不会发生变异,这是能够实现的。
    这是人们对冯·诺依曼探测器提出的异议之一,所以我想在深入探讨之前先把这一点讲清楚。
    约翰·冯·诺依曼提出了通用组装器的构想,这类机器也常被称为冯·诺依曼机器,也是“灰色粘质”概念的源头,这一构想催生了五种将其应用于深空探索的主要概念。其中一种是基础版本,我就直接称其为冯·诺依曼探测器,尽管其他四种也属于这一范畴。这五类分别是:第一,冯·诺依曼探测器;第二,布雷斯韦尔探测器;第三,地球化改造集群;第四,巴祖卡探测器集群;第五,灰色粘质集群。
    基础的冯·诺依曼探测器,就是一款能够在星际间航行的探测器,它可以依靠微型机器人进行自我维护,还能在途经的星球停靠,进行维修、补充燃料,并自我复制出更多探测器,前往更多地方探索。
    但在实际应用中,如果探测器能以这种方式自我修复,那么从太阳系发射所有探测器会是更好的选择。即便每个探测器的预算重达100吨,约为哈勃太空望远镜质量的10倍,我们也依然能利用一颗中等大小小行星的可用质量,制造出一万亿个这样的探测器,这个数量甚至超过了

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