他没有立刻扎进图书馆去查阅那些浩如烟海的文献。
他知道，在没有完全理解问题本质之前，盲目地，只会让自己迷失在各种复杂的术语和技巧之中。
他做的第一件事，是“拆解问题”。
他将“计算特定测试构型的Futaki不变量”这个宏大的目标，分解成了几个更小的、可以独立攻克的子问题。
【第一步：理解几何背景。这个‘由K3曲面纤维化生成的Fano流形’，到底是个什么东西？它有什么特殊的几何性质？】
【第二步：理解‘测试构型’的代数结构。这个复杂的构型，它在代数上，是如何由一个单参数子群作用生成的？】
【第三步：理解‘Futaki不变量’的定义。这个‘不变量’，到底是在‘测量’什么？它的计算，依赖于哪些陈类（Chern css）的积分？】
当他将这些子问题，一一罗列在自己的笔记本上时，他才真正体会到，从“会做题”到“做研究”的巨大鸿沟。
大学的数学，远比高中竞赛要更深、更广。
竞赛题，就像一个被精心设计好的迷宫，虽然复杂，但出题人总会留下线索，告诉你应该用什么工具，沿着哪条路走。
而真正的研究，则像是在一片未经探索的原始森林里，寻找一座传说中的黄金城。
这里没有路，没有路标，甚至连地图都没有。
你唯一能依靠的，只有你自己的知识、直觉，以及……在无数次迷路后，依旧选择继续前行的勇气。
最初的两天，徐辰的进展，并不顺利。
他发现，自己虽然凭借着LV.2的等级，拥有了极高的数学直觉，但在具体的“工具”层面，他的知识库，还存在着大量的空白。
他能“感觉”到，解决这个问题，需要用到“相交理论”和“代数曲面”的知识。
但他对这两个领域的理解，还仅仅停留在“知道有这么个东西”的层面。
【不行，必须补课！】
他来到北大的图书馆，找到了Griffiths和Harris的《代数几何原理》、Beauville的《复代数曲面》……
他的目的，不是去记忆每一个具体的证明，而是去抓住这些学科最核心的“思想”和“脉络”。
在LV.2的加持下，他的学习效率