徐舟面前摊着几张打印纸，上面是手绘的流程图和密密麻麻的技术术语缩写。他看起来比上次更憔悴，但眼睛里有种奇异的光，一种棋手面对复杂残局时的专注，或者说，一个解剖医生面对罕见病灶时的职业性兴奋。只是这“病灶”，是他自己曾参与制造的“怪物”。
“我梳理了‘小火苗’目前的几个核心模块：情绪日记、社交模拟、观点魔方、安全锁、掌舵区。”徐舟用笔尖点着图纸，声音不高，但清晰，“从攻击角度看，每个点都有可趁之机。但我想，你们要的不是简单的漏洞列表，而是系统性失守的临界点推演。”
沈清月点点头，手边放着一本笔记本，苏婉和李澈也坐在旁边。苏婉负责记录，李澈则紧盯着徐舟的每一句话，眉头微蹙，像在防御，也像在学习。
“我们从最基础的‘情绪日记’开始。”徐舟进入状态，“假设，我们不再满足于匿名记录和简单的关键词归类。我们想增加‘用户粘性’，想‘更好理解用户’。第一步，引入更精细的NLP（自然语言处理）模型，不只是提取关键词，还分析情绪强度、归因模式、甚至潜在的主题变化趋势。初衷很好，对吧？更懂你，才能更好帮你。”
他画了一个框，标注“V1.0 初衷：深度理解”。
“但为了训练这个模型，我们需要更多数据、更丰富的数据。于是，V2.0，我们开始‘鼓励’用户记录更详细的事件和感受，加入图片、语音。我们设计更吸引人的日记模板，用‘故事性’包装。我们引入‘连续记录奖励’——连续记录X天，解锁新功能或徽章。这时，KPI（关键绩效指标）悄然转变：从‘提供安全记录空间’，变成了‘提升用户平均记录长度’和‘连续记录用户比例’。”
又一个框，“V2.0 演变：数据驱动与激励设计”。
“有了更丰富的数据，V3.0，我们可以做更‘精准’的事。比如，识别出记录中高频出现的‘负面归因模式’（如‘都是我的错’、‘我永远做不好’）的用户，系统可以‘主动关怀’，推送‘认知重塑’课程（付费）。识别出在特定时间（如深夜、考试前）记录情绪低落的用户，可以推送‘减压冥想’（付