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    两天后,一场跨越太平洋的视频会议,很快被安排妥当。
    屏幕亮起,塞巴斯蒂安·特隆的身影出现在画面中。
    他穿着一件简单的T恤,背景是略显杂乱的书架,眼神锐利,带着一种学者特有的审视。
    简单的寒暄后,特隆便直奔主题,毫不掩饰自己的质疑。
    “马先生,我很欣赏您在《深度学习》这篇论文中展现的理论创新。”
    他的语气礼貌,但话语里的尖锐却不加掩饰。
    “但我必须坦诚,我不认为一家东大汽车企业,能提供比其他车企等更好的研究土壤。您能告诉我,我为什么要放弃那些选择,而加入一个全新的、前途未卜的实验室吗?”
    会议室里,高彬和廉雨博的心都提到了嗓子眼。
    马宇腾坐在镜头前,神色平静。
    他没有顺着对方的逻辑去辩解雷霆工业的财力或者决心。
    他只是轻轻敲击了一下键盘,屏幕上共享出一个文件。
    “特隆博士,我们与其讨论未来的可能性,不如看一些已经发生的事实。”
    屏幕上,出现了一组令人瞠目结舌的数据和图表。
    “这是我们的一家合作企业技术团队,根据‘深度学习’理论框架,构建的一个深层卷积神经网络模型。就在半个月前,我们在ImageNet数据集上,将Top-5的错误率,降到了16%以下。”
    特隆身体微微前倾,眼神瞬间变了。
    作为AI领域的顶尖专家,他比任何人都清楚这个数字意味着什么。
    这比目前学术界已知的最好模型,性能提升了将近百分之二十。
    这是一个革命性的成果。
    “我们用它,替代了过去需要数千行规则代码才能实现的图像特征提取工作。”
    马宇腾的声音平稳而有力。
    “现在,想象一下,我们把这项技术,用到你最熟悉的街景图像和路况特征识别上,会发生什么?”
    塞巴斯蒂安·特隆没有说话,但他的呼吸明显粗重了一些。
    他原本只是打算客套几句,满足一下好奇心就结束通话。
    但马宇腾抛出的这个实际成果,像一块巨石,在他平静的心湖里砸出了滔天巨浪。
    马宇腾没有给他太多思考的时间,话锋一转,抛出了真正的杀手锏。
    “特隆博士,你赢得了DARPA大奖赛,你的‘斯坦利’是一辆伟大的车。但是,你们乃至谷歌现在正在做的事情,在我看来,有一个

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