“小周？来了？”谷正伦笑着让开身子，“进来进来。”
“谷老师，过年好。”周毅走进去，林晓跟在后面。客厅不大，沙发、茶几、书柜，墙上挂着几幅字画。书柜里塞满了书，茶几上摊着几本翻开的学术期刊。一个中年女人从厨房探出头来，笑着打了个招呼，又缩回去了。
“谷老师，这是林晓，我姐夫。”周毅介绍道。
谷正伦伸出手，林晓握住了。“谷教授，您好。”
谷正伦打量了他一眼，点了点头。“坐吧，都坐。”三个人在沙发上坐下。谷正伦给每人倒了杯茶，开门见山。
“我听小周说，你对我们的项目有兴趣？”
林晓没想到谷正伦这么直接，愣了一下，然后笑了。“是的，谷教授。我对您做的方向很感兴趣。”
谷正伦靠在沙发上，看着他。“说说看。”
林晓组织了一下语言。“谷教授，我觉得大模型和机器人的结合，是未来的趋势。现在的机器人，只能算是提线木偶。你让它做什么，它就做什么。换个环境，换个任务，它就傻了。真正意义上的智能机器人，应该能理解自然语言，能自主决策，能适应不同的场景。”
谷正伦的眼睛亮了一下。“你继续说。”
林晓继续道：“我虽然不懂技术，但我看过很多行业报告，也关注国际上那些科技巨头在做什么。现在大家都在做单点突破，做视觉的做视觉，做语音的做语音，做控制的做控制。但真正能让机器人变得‘聪明’的，是这些能力的融合。而融合的基础，就是大模型。”
他顿了顿，看了一眼谷正伦的表情。谷正伦听得很认真，手指在膝盖上轻轻敲着。
“我判断，未来五年到十年，大模型会是机器人行业的核心基础设施。谁先在这个方向布局，谁就能在下一波浪潮里占据先机。现在国内做这个方向的团队很少，大部分还在观望。您这边如果能把大模型和机器人结合起来，做出来的东西就是国内独一份。”
谷正伦点了点头。“你说的这些，方向是对的。但具体怎么做，还有很多技术难点。”
林晓说：“方向对了，剩下的就是时间和钱的问题。技术难点总有人能攻克，但方向错了，再多的钱也打水漂。”
谷正伦看着他，沉默了一会儿。“你也懂这些技术？”
林晓笑了。