虽然是周末，但吴晓忠的实验室却没有休息。
“老师，这次我只微调了150个参数，可这任务卡在99%已经两天了，咱们实验室的算力什么时候能增加一些？”
吴晓忠的学生王楠在一旁抱怨道。
他也不想周末泡在实验室，可手里的任务一直在延迟，倒不是他代码写的慢，而是实验室的算力实在是不够用。
吴晓忠主攻的就是AI大模型，之前接受李泽的投资，大模型研发有了长足的进展。
甚至已经有了很多成果落地。
可在继续迭代的过程又遇到了问题，数据工程、架构创新等基础都已经做到极致。
可问题就出现在调参训练上，实验室的硬件有限，每次跑任务都要等上几天。
写代码只要一小时，可等任务却超过了3天。
吴晓忠的大模型在这样的效率下，不仅没有掉出第一梯队，还能跟上世界先进水平，已经很不容易了。
要知道，现在的大模型动不动就上亿级别的参数，每次只优化几百个，这效率可想而知。
“困难总是有的，想办法克服就是了，等熬过这一段时间，一切都会好的。”
吴晓忠出言安慰道。
他也不是没做出改变，模型架构已经优化到极致，kv缓存压缩至十分之一，长上下文显存占用降低90%。
分布式、无辅助损失负载均衡、双向流水线，能想到的都想到了，可问题是底层的硬件底座不够给力。
用的显卡是几年前的旧款，数量和质量都不尽如意，也不是他不想更新。
实在是丑国封杀得严，高端显卡禁运，吴晓忠想买也买不到。
想订购国内最新款自研显卡，可是产能又不够，那些大公司都吃不饱，他一个小实验室想抢到训练用的显卡太难了。
无奈，只能用时间来换，争取每次调参的代码准确性高一些，避免出现返工的问题。
又查看了几个学生的任务，吴晓忠慢慢走到李泽的身前。
这是他第二次见李泽，上次还是在海浪汽车的厂里，测试自动驾驶模型的时候。
他对李泽的印象很深，是个聪明孩子，而且还是李尚海的儿子，大家都亲切地称呼李泽为小李总。
“小李总，今天怎么有空来这里玩，是不是想提前感受一下大学的氛围？”
“吴教授，我这