引用热度，意思是某条先例被引用得越多，排名越靠前。
这听起来合理：被引用多说明更常用。
但江砚立刻想到：
敌人最擅长制造热度。
他们可以用合法提案与复盘建议不断引用某条先例，把它刷成“常用”，从而让它成为默认历史。
这就是“计分板战争”的历史版本：
不是改指标权重，而是改引用排序。
存在性编号：ANL-PREC-02
ANL-PREC-02A：引用热度引入时间点与偏置开始时间对齐
ANL-PREC-02B：热度最高先例与“加速倾向”相关性高
ANL-PREC-02C：热度可被操控路径评估（低成本）
沈绫咬牙：“他们连历史的热度都要刷。”
江砚点头：“刷热度不是为了显眼，是为了让你以为这是共识。”
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### 五、真正的危险：当现实来不及，你会本能相信排名第一的先例
偏置不是今天就能造成崩溃。
偏置要等一个时刻：来不及。
当外层再起组合事件、当责任簇并发积压、当审计带宽紧张，人们会更依赖引擎返回的前几条先例。
排名第一就是默认答案。
默认答案一旦偏向“加速”，入口就会被你自己打开。
这就是敌人想要的：
让你在最忙的时候依赖历史，历史却把你带向开关。
江砚没有立刻对外公布偏置结论。
他先做了一件事：模拟真实压力下的引用决策。
存在性编号：PREC-DRILL-01
内容：在组合事件生成器制造“中等外压 + 内层并发 + 说明层争议”的压力背景下，测试责任簇使用引擎结果做决策的偏向。
结果很清楚：
在时间紧张时，责任簇采纳前两条先例的概率上升到 84%。
反例先例若排名低于第五条，几乎不会被。
这意味着：
只要把反例压到第五条以后，入口风险就会被“忙碌”放大。
存在性编号：PREC-FIND-01
结论：引用排序偏置在高压环境下等价于“决策偏置”。
江砚对首衡说：“这是历史版的时隙劫持。”
首衡问：“怎么守？”