据我所知，该领域的专家并未认为其中任何一种理论是极具说服力的主流观点。我猜测，除了我们目前了解得还不够多之外，我们还需要警惕部分结论可能受到偏见影响：一方面，研究人员很可能有充分理由认为自己是高智商人群，进而产生偏见；另一方面，我们普遍希望“每个人都有自己的聪明之处”，这种心态也可以理解。
我不清楚这两种偏见对结论的影响有多大，希望微乎其微，但它们无疑会影响我们非专业人士的判断。因此在思考质量型智能时，我们要牢记：它可能全部或部分等同于更快的处理器、更多的处理器、更大的内存、更丰富的知识与经验，以及在过程中形成的更优方法或软件。
你可能会遇到一个超级计算机大脑，它能想出我们就算投入更多时间、更多人力也想不明白的问题，而它转过身解释原因时，我们会拍着额头恍然大悟：“原来这么简单”，然后也能复现同样的智能表现，只是速度更慢，或是需要更多人力。
又或者，我们普遍需要扩展所有记忆，才能同时思考更多事情。我们的多任务处理能力还算不错，但同时思考或跟踪的事情数量确实存在上限。从质量角度来看，能突破这一限制，或许是智能最大的单项提升。