一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有着本质的区别。
今天，我们没有聚焦于核聚变这类酷炫的新型能源生产方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体内的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体内或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的内燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何制冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机并不感兴趣——它们能同时和全人类下国际象棋，并战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下国际象棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下国际象棋，并让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹饪或从高楼跳伞的硬件和软件。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前讨论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机将变得更快、互联网将出现、卫星和手机将问世，这些都并不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想象到，许多餐厅会在线上做广告，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软件，能识别菜品图片，并精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，随着情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息