（今天读者大大请看下文末的作者说）
想通了战略方向后，徐辰立刻开始了第一步——打造“样板房”。
他并没有选择那些极小的数字区间。在解析数论的圆法体系中，证明的核心逻辑永远是比较大小——让代表规律的“主项”，去绝对碾压代表混沌的“劣弧误差项”。在极小尺度下，主项的数值本身就不够大，根本无法抵消误差项带来的剧烈波动，极易被反噬，绝对是最难啃的骨头。
所以，他选择了一个数量级极其庞大的超高能区间：从 10的300万次方到正无穷。
在这个区间里，主项的渐进阶已经膨胀到了恐怖的地步，足以对误差项形成绝对的压制力，容错率极高，是最适合进行首次迭代测试的“软柿子”。
为了应对接下来恐怖的推导复杂度，徐辰果断开启了【希尔伯特的白板】。
徐辰深吸了一口气，拿起笔，进入了绝对专注的状态。
“设N为一个充分大的偶数（N∈[10^3000000，+∞)……”
“令 f(x)=∑_{p≤N} e(px)，考察其在圆法积分中的优弧和劣弧表现。”
“引入二维离散高斯自由场（DGFF），将其极值分布映射至劣弧的误差项 E(α)……”
徐辰的手速越来越快，马克笔在白板上留下了一道道残影。
LV.3的数学天赋在这一刻彻底爆发，与他刚刚沉淀下来的学术底蕴完美融合。
遇到GFF边界奇点发散时，他没有像一个月前那样死磕截断函数，而是很果断地引入了“Schramm-Loewner演化（SLE）”的保角映射，直接将奇点转移到了黎曼球面的无穷远处！
当泰拉格兰德不等式在长程相关性前失效时，他立刻放弃了传统的概率学思路，反手祭出从孔采维奇那里学来的“非交换几何度规张量”，强行将那种相关性在拓扑层面上给“熨平”！
……
时间在十分枯燥却又惊心动魄的迭代中飞速流逝。
左脚，右脚。
概率论，圆法。
发现冲突，退回修改，再次积分。
这是一种相当折磨人的拉锯战。每一次迭代，都伴随着数以万计的张量运算和令人作呕的流形重构。
如果让一个普通的数学博士来做，哪怕只是迭代一次，估计都要耗费大半年的时间，而且极有可能在海量的公式中迷失方向，最终精神