徐辰的声音不大，但每一个词都十分专业：
“度规张量Ω的作用，就是利用同调代数，精准地识别并中和掉这些规范对称性带来的群结构涨落！当这些物理特征被强行抹除后，剩下的数据只要在统计学上是局部独立的，其重构矩阵的本征值涨落，就一定会收敛到高斯正交系综的极限！”
“这就像中心极限定理一样，是数学空间中绝对的铁律！因此，只要矩阵维度足够大，马琴科-巴斯图尔半圆律就具有绝对的拓扑刚性。”
“在这种绝对刚性下，任何游离出半圆的特征值，也就是那个BBP相变点，在数学上100%对应着某种十分微弱的、超越局部相互作用的全局相干态！”
“它不依赖于任何物理模型的参数拟合，它只向纯粹的数学法则负责！”
这一番数学解释，直接把那位麻省理工的研究员听得一愣一愣的。他虽然没能完全消化那些高深的拓扑概念，但也明白了一点：这玩意的底层逻辑是无懈可击的。
……
随后，牛津大学的一位教授站了起来，问出了一个让全场都感到疑惑的问题：
“徐辰先生，既然你的方法不依赖于模型拟合，为什么你只跑了 1 PB的数据？”
“据我所知，CMS和ATLAS在Run 3期间积累的核心数据至少有30 PB。如果你的结论是对的，把30 PB全量跑完，显著性是否会有变化？”
这个问题一出，全场都竖起了耳朵。
高能物理学界是一朝被蛇咬，十年怕井绳。他们实在是被“虚假的信号”给坑怕了。
在统计学中，数据量的增加，并不意味着标准差一定会变大。如果那个 3.1σ的信号只是一个极其罕见的统计学巧合，即所谓的“统计涨落”。就像是你连续掷出了十次六点，虽然概率极低，但如果你掷骰子的次数达到几百亿次，这种邪门的事就一定会发生。随着数据量的增加，这个信号反而会被海量的真实本底噪声给“稀释”掉，显著性会迅速下降，最终消失不见。
但反过来，如果这个信号是真实存在的物理现象，那么随着数据量的增加，背景噪声的统计误差会越来越小，而真实信号的特征会越来越清晰。就像是在一张模糊的照片上不断叠加曝光，最终那个隐藏的轮廓会彻底凸显出来，显著性也会随之飙升！
所以，跑完剩下的 29 PB数据，就是对这个“幽灵”最残酷、也最公正的终极审判！
……