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 屏幕上出现了一个充满未来感的芯片架构图。
    【动态图流·神经元重构·近存直连】
    何庭波指着第一个词,语气变得激昂:
    “为了适应这种全新的几何计算,海思团队历时数月,彻底抛弃了传统的冯·诺依曼架构,研发出了‘动态图计算流’技术。”
    “我们在芯片内部,构建了数亿个可动态重构的‘逻辑神经元’。它们不像传统的CUDA核心那样死板地排队等待指令,而是像大脑神经突触一样,哪里需要连接哪里,能够自适应地跟随逻辑流形的形状进行变形。”
    “最后,为了解决数据传输的延迟,我们引入了‘近存计算’技术,将逻辑处理单元直接嵌入到高带宽内存旁边,消灭了数据在搬运过程中的延迟和功耗。”
    “这不再是简单的‘计算’,这是数据的‘自由生长’。”
    ……
    “基于这个全新的理念,今天,我为大家带来——”
    背后的大屏幕突然亮起,一张芯片的特写悬浮在黑暗中,银色的封装上印着一枚红色的Logo。
    “灵犀L1!”
    “这是全球首款商用LPU。它拥有128个独立的几何运算簇,几何运算算力达到惊人的3200 TOPS。”
    屏幕上跳出了具体的性能参数,以及在FP16、FP8等精度下的差异。
    稍微有些懂行的极客和投资者,迅速在心里换算了一下。这个算力大概是英伟达H100的70%左右。
    弹幕中的风向瞬间变得微妙起来,甚至有些失望:
    【卧槽!居然能摸到H100的屁股了?】
    【才H100的70%左右?这也不行啊!】
    【这也不算遥遥领先啊,还落后人家一代呢。】
    【那个,弱弱问一句,这是多少纳米的?】
    ……
    何庭波仿佛听到了屏幕外的质疑,她嘴角微微上扬,切换了一张PPT。
    这张图上,是两根柱状图的对比。代表友商H100的那根柱子很短,而代表灵犀L1的柱子,直接冲破了图表的上限!
    何庭波的声音陡然拔高:“在SLRM专属的几何运算领域,在处理高维拓扑映射的速度上……”
    “灵犀L1,是友商H100的5倍!”
    “而在能效比上,我们是友商的10倍!”
    轰!
    这一刻,所有懂行的人都感觉头皮一阵发麻!
    不是综合算力,而是在SLRM

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