徐辰决定跳出数据的泥潭，去源头找答案。
他不再纠结于自己和刘伟做出来的那些“失败数据”，而是直接打开了那篇被奉为圭臬的奠基性论文——由哈佛大学医学院的塞门扎教授发表在《Nature》上的论文：《HIF-X因子在肿瘤缺氧环境下的非线性调控机制》。
这篇论文发表于十年前，引用次数早已超过了5000次。它是整个HIF-X研究领域的基石，是无数博士生选题的圣经。刘伟那个“死亡课题”，就是建立在这篇论文提出的核心机制之上的。
徐辰坐在电脑前，一页一页地翻看着这篇神作。
他没有去关注那些复杂的生物学通路图，也没有去细读那些充满了专业术语的结论。
他的目光，死死地锁定在论文中的几张Western Blot（蛋白质印迹）图片上。
那是证明HIF-X蛋白表达量随缺氧时间线性增加的关键证据。
图片上，黑色的条带清晰、整齐，背景干净得像是一张白纸。
“太完美了。”
徐辰喃喃自语。
在真实的物理世界中，光子的到达服从泊松分布，胶片的感光颗粒也是随机分布的。因此，一张真实的实验图片，其背景噪点应该呈现出一种特定的随机性。
但这几张图的背景，干净得有些过分，就像是被某种算法刻意“抹平”过一样。
徐辰打开MATLAB，写了几行代码，对这几张图片进行了傅里叶变换。
屏幕上跳出了几张频谱图。
“嘶——”
徐辰倒吸了一口凉气。
这几张明明标注为“不同实验条件”、“不同时间点”的条带图片，它们的频谱特征，竟然……完全一致！
甚至连高频部分的噪声指纹，都重合得严丝合缝！
这意味着什么？
这意味着，这几张所谓的“不同实验条件下的结果”，根本就是同一张图片，经过了裁剪、旋转、调整对比度之后，拼凑出来的！
甚至，其中几个关键的蛋白条带，边缘的像素锯齿都一模一样，就像是用PS里的“仿制图章”工具抹上去的一样。
徐辰猛地合上电脑，眼中闪过一丝怒火。
那个困扰了刘伟多年，让他差点抑郁、甚至怀疑人生的“死亡课题”，根本就不是因为他操作不行，也不是因为他运气不好。
而是因为