“他没有直接用离散符号，而是……几何嵌入？”
朱宋纯的坐姿，不知不觉中，从靠在椅背上，变成了身体前倾，脸几乎贴到了屏幕上。
“将逻辑概念映射为高维流形上的闭区域……”
“利用Gumbel分布对边界进行平滑处理，使得逻辑的‘包含’与‘交集’运算变得……连续且可导？！”
……
仿佛一道闪电划过脑海，朱宋纯瞬间明白了徐辰的意图。
“天才！简直是天才的构想！”
他忍不住拍案叫绝，声音之大，把旁边正在倒水的博士生吓得手一抖，水洒了一桌子。
“老……老师？”博士生小心翼翼地问道，“出什么事了吗？”
朱宋纯没有理会他，甚至连头都没抬。
自1956年达特茅斯会议以来，AI领域就分裂成了两个老死不相往来的派系：
一派是符号主义，也就是逻辑派。他们像笛卡尔一样信奉理性和规则，试图用if-else构建世界。这一派在专家系统时代辉煌过，但死在了“常识获取瓶颈”上——世界太复杂，规则写不完。
另一派是连接主义，也就是现在的神经网络派。他们像休谟一样信奉经验和归纳，试图用概率拟合世界。这一派靠着大数据和算力，在今天统治了世界。
“但是，连接主义有原罪。”
朱宋纯盯着屏幕，思绪飞转。
“现在的深度学习，本质上是在玩‘概率游戏’。它用Sigmoid函数把0和1变成了0.1和0.9。它只能告诉你‘A是B的概率很大’，却无法像逻辑派那样，斩钉截铁地告诉你‘A一定属于B’。”
“这就是为什么马文·明斯基当年会写书痛骂感知机，导致了第一次AI寒冬；这也是为什么现在的ChatGPT会一本正经地胡说八道——因为它没有逻辑的骨架，只有概率的皮囊！”
“无数先贤，从杰弗里·辛顿到杨立昆，都试图弥合这两者的鸿沟，试图让神经网络学会逻辑推理。”
“但他们都失败了。因为离散的逻辑不可导，连续的概率不严谨。”
朱宋纯的手指在桌面上剧烈地敲击着。
“但徐辰……这个大一新生，他做到了！”
“他用几何拓扑，给逻辑穿上了一层‘可微’的外衣！”
“在几何空间里，‘猫’就是一个小盒子，‘动物’就是一个大盒子。如果‘猫’的盒子物理上就在‘