这一次，需求的挖掘并非来自会议室里的头脑风暴，而是源于平台本身。随着与试点医院合作的深入，以及第一批种子用户的持续使用，“启明”后台开始积累起宝贵的、匿名的用户行为数据与反馈。数据分析团队发现了一些有趣的模式：许多患有复杂慢性病的用户，特别是那些需要长期居家康复或功能锻炼的患者（如术后康复、神经系统疾病后遗症、部分罕见病导致的运动功能障碍），除了记录用药和症状，对平台“康复与训练”模块的潜在需求非常强烈。但现有平台仅能提供简单的打卡提醒和图文指导，效果有限，用户依从性难以保证，也无法提供客观的进展反馈。
与此同时，苏晚在“微光”的“心灵之憩”活动中，也观察到不少家庭在为孩子寻找安全、有效、有趣的居家康复训练方法时面临巨大困难——专业的康复治疗师上门费用高昂且排期困难，医院康复科人满为患、单次治疗时间有限，而家长自行训练又缺乏专业指导和效果评估，常常事倍功半，甚至因方法不当存在风险。
这两个来自不同渠道却指向同一核心问题的信号，引起了靳寒的注意。他将“启明”的产品、技术核心成员，与“微光”负责康复支持的专家，以及沈翊最近接洽的一家专注于计算机视觉和动作捕捉技术的AI初创公司的创始人，召集到一起，开了一次闭门研讨会。
会议中，那位年轻的AI公司创始人演示了他们的一套低成本、基于普通摄像头（如手机、平板摄像头）的轻量级动作捕捉与评估算法。该算法可以实时识别人体关键骨骼点，评估动作的准确性、幅度、速度、对称性等，准确度在非临床精密需求的场景下已相当可靠。
一个火花瞬间在靳寒脑海中碰撞成型。他看向沈翊，沈翊眼中也闪烁着同样的光芒。
“如果我们基于这项技术，” 靳寒在白板上边画