右侧：林玲诞生后七十二小时的神经变化图谱。短，但极其陡峭。
最下方：游戏期间347名战灰居民的认知恢复数据。
三组数据并列。
“你觉得记忆覆盖和我要做的事有什么区别？”林宇问。
“我不知道你要做什么。”
“记忆覆盖是什么？”
微雨的回答很快：“将目标意识的记忆内容直接写入载体神经网络，使载体表现出与目标一致的行为模式和认知反应。”
“关键词。”
“直接写入。”
“对。”林宇在光幕上拉出风铃的神经图谱，手指沿着时间轴滑动。“直接写入是把结果塞进去。你拿到风铃最后一刻的完整神经快照，往一个空白大脑里灌，灌完了这个大脑就会表现得跟风铃一模一样。”
“但那不是风铃。”
“为什么不是？”
这个问题让微雨停了两秒。
“因为……意识不是状态。意识是过程。”
“你说得比我好。”
林宇把手指停在图谱的起点——这是之前微雨和林宇一起推演出来的，风铃入营第一天的脑电数据。
“看这里。如果我们把这些看作纯粹的噪点。意识刚进系统时的神经活动，随机、无序、没有稳定模式。”
手指向右滑。
“第四十七天。左肩落地角度偏三度。第九次实战后矫正。”
继续滑。
“第一百二十天。开始用骂人的方式安排任务。语音节奏和脑电波峰重合。”
继续。
“每一次经历、每一次受伤、每一个选择，都是一个约束条件。它们叠加在噪点上，让噪点一步步收束。”
他的手指停在时间轴的终点。
“收束到最后，就是最后的风铃。”
微雨的投影静了三秒。数据框停止闪烁。
“你要做的不是写入结果，而是还原过程。”
“更准确地说——”林宇把三组数据叠在一起，“我要找到她的'去噪方向'。”
“我们可以用深度学习的方式来，通过海量的数据变化训练出一个可以模拟风铃脑海中噪点变化方向的模型，然后去噪。”
光幕上，三组数据叠加后的图案浮现出来。
林玲的神经收束轨迹——短，陡