一个基于图神经网络的智能调度系统。
我给它取了个名字——“棋盘”。
灵感来自一个很简单的想法：如果把城市里所有的交通节点当成棋盘上的棋子，用图算法来预测下一步的最优调度策略，效率会不会比现有的方案高？
答案是会。
在模拟数据上，“棋盘”的调度效率比目前主流算法高了17%。
秦正看完我的报告，沉默了很久。
“这个项目如果做成产品，至少值五千万。”
“秦老师，我只是做比赛项目——”
“比赛只是第一步。”他看着我，“陆沉，你要学会看远一点。”
我把秦正的话记下来，但没多想。
比赛还没打，想太远没用。
那天晚上，我在食堂吃饭的时候，许衡拿着手机走过来。
“沉哥，你看这个。”
他把手机递给我。
屏幕上是一个社交平台的帖子，标题是：《鸿鹄计划首期学员名单公布！学霸云集，未来可期！》
下面附了一张合影。
二十多个学生站成两排，前排中间位置，温如絮穿着白衬衫，笑得端庄得体。
评论区热火朝天。
“这阵容也太强了！”
“我看到温如絮了！高考706！太猛了！”
“听说她还有个前男友本来能上985的，为了陪她去了二本，结果她根本不需要人陪哈哈哈。”
“真的假的？那也太惨了吧。”
“好像是真的，他们高中同学都知道。”
我把手机还给许衡。
“谁发的？”
“不知道，但评论区好多你们高中的人在说这事。”
“怎么说的？”
“就……”许衡犹豫了一下，“有人说你为了她放弃985去了二本，结果她706去了鸿鹄计划，把你当跳板。也有人说是你自己作的，分手了还纠缠人家。”
“第二种说法是谁说的？”
“有个叫李嘉嘉的，温如絮的好朋友。她在评论区说，'陆沉同学自己选的路怪不了别人，如絮从来没有逼他做任何事。'”
我端起饭碗扒了两口。
“沉哥，你不气？”
“吃饭。”
“你是不是真的本来考了645——”
“645，京华大学，计算机系。