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    第二天一早,江临舟刚到办公室,老邱就敲门进来,手里拿着一份舆情监测简报,眉头拧成了川字。
    “江部长,情况有点变化。”老邱把简报递过去。
    “昨晚开始,一批自媒体账号集中转载了香港小报的文章,还加了‘引导性’评论。”
    江临舟接过简报,快速浏览。截图上的评论措辞如出一辙:
    “国家是多民族大家庭,文化选择应该交给市场,政府不应厚此薄彼。”
    “汉服热是好事,但不能踩着别的文化上位。”
    “金清文化也是中华文化的一部分,为什么官方调研只穿汉唐宋明?这不是人为制造割裂吗?”
    “文化不应有高低贵贱,市场选择才是王道。”
    “流量数据呢?”江临舟放下简报,抬头问道。
    老邱翻开随身带的平板,调出后台数据。
    “异常。这些账号平时互动量只有几十、几百,但这次转发后,半小时内评论、点赞就破万。而且……”
    老邱顿了顿,补充道。
    “评论区前排的账号,注册时间都在最近一周,头像统一是风景照,发言模式高度相似。”
    “买流量、控评。”江临舟的语气平静得像在说一件例行公事。
    没有急着表态,江临舟翻开笔记本,快速画了一张图。
    左边:港媒文章(源头)→ 中间:自媒体集中转发(铺量)→ 右边:水军控评(造势)。
    箭头旁边标注了几个关键词:“时机同步、话术统一、流量异常”。
    “邱主任,你马上去安排三件事。”
    邱主任立刻掏出笔记本,开始记录。
    “第一是技术溯源。
    请网信办协助,查清楚这些自媒体账号的注册主体、IP地址、转发时间节点。
    重点看有没有相互转发、批量关注、评论点赞的时间规律。把所有异常数据整理成图表,越直观越好。
    第二是样本采集。 把那些‘高度相似’的评论截图,按话术分类——比如‘市场派’、‘民族派’、‘自由派’。
    统计各类话术的出现频率和账号地域分布。
    第三是典型案例。
    挑三个流量最大、话术最典型的账号,截图、录屏、存证。
    特别是那些评论区的‘前排账号’,要把它们的注册时间、历史发言、粉丝构成都拉出来。”
    “明白。”老邱快速记录,又问道。
    “江部长,要不要先联系平台方

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