首批合作的几所学校，多是之前“真实成长联盟”接触过、但资源有限的普通中学。校方被“免费”、“前沿科技”、“预防性支持”以及那套专业包装的说辞打动，很快签订了协议。几乎一夜之间，成千上万部学生的手机或学校提供的平板电脑上，都安装了那个简洁的图标。数据，如同无数条细小的溪流，开始从课堂、操场、食堂、甚至学生家中，无声地汇入“心镜”的云端服务器。这些数据不再仅仅是面部微表情和语音，还关联了学生的在校行为（出勤、课堂参与度、运动手环数据）、社交互动模式（在校园匿名社交圈的发言），甚至是通过可穿戴设备收集的、更精细的生理指标。
李澈的团队几乎在“阳光伙伴”计划公布的第一时间就进入了最高戒备。他们利用“真实成长联盟”在个别合作学校内部的信任关系，极其隐秘地获取了定制版“心镜”校园系统的数据采集协议和部分匿名化数据样本（在严格伦理审查和知情同意前提下）。分析结果让李澈连续三晚没合眼。
“数据采集维度之细、频率之高，远远超出了所谓‘情绪支持’的必要范畴。”李澈在仅有沈清月、苏婉和周文远（远程）参加的核心会议上，指着屏幕上瀑布般滚动的数据字段，声音沙哑，“他们不仅在记录‘是否焦虑’，更在建模每个孩子在特定学科、特定教师、特定同伴群体、甚至特定天气条件下的情绪反应模式。他们在绘制一张极其精细的、动态的青少年情绪地形图。”
他调出另一份对比分析报告，脸色更加难看：“更可怕的是这个。我们对他们安装在终端上的AI模型进行了逆向分析和行为模式比对。”他切换屏幕，左右两侧分别是“心镜”情绪识别模型的核心算法特征摘要，和一份被标记为“无限之城-超感同步神经调控模型（残片）”的旧文件。两者在关键的情绪特征提取层、注意力分配机制，尤其是针对“高唤醒负面情绪”的干预触发逻辑上，显示出